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예약 자동화를 구상하던 펜션 테라스 풍경 · AI로 생성된 이미지 ✓ 핵심요약 AI 교육 과정을 같이 들었던 동기 중에 펜션을 5년째 운영하는 지인이 있는데, 야놀자·여기어때 같은 플랫폼만 쓰다가 워드프레스 홈페이지와 네이버 플레이스로 직접 예약을 받아보고 싶다고 해서 구글폼·Make 자동화는 내가 같이 만들어봤다. 플랫폼은 중개수수료 8~17%에 월 광고비 30만~500만원이 따로 드는 구조라, 직접 운영으로 그 비용을 줄이는 게 목표였다. 다만 구글폼은 날짜를 실시간으로 막아주지 않는다는 한계가 있어서, 예약 "신청"을 받고 운영자가 직접 확인하는 구조로 자동화를 짰다. "플랫폼에 매달 몇십만원씩 내는 게 아깝다던 말에, 그럼 같이 한번 만들어보자고 한 게 시작이었다." 결론부터 말하면, 구글폼만으로는 예약을 자동으로 확정할 수 없었다. 대신 "예약 신청 → 운영자 확인 → Make 자동화" 구조로 바꾸니, 작은 펜션 규모에서는 충분히 운영할 수 있었다. 📋 실제 예약 자동화 흐름 ① 손님이 구글폼으로 예약 신청 작성 ↓ ② Make가 신청 내용을 구글 시트에 자동 저장 ↓ ③ 운영자가 입금 여부와 날짜 중복을 직접 확인 ↓ ④ 시트에 "입금확인" 체크 ↓ ⑤ Make가 예약 확정 메일을 자동 발송 이 구조를 만든 과정을 아래에서 순서대로 정리했다. 신청이 들어오면 쌓이는 구글 시트 — 입실일·퇴실일·인원수·객실종류·예금자명까지 8개 항목으로 구성했다. AI 교육 과정을 같이 들었던 동기 중에 펜션을 5년째 운영하는 지인이 있는데, 그동안 야놀자와 여기어때에 입점해서 예약을 받아왔다. 그게 당연한 방식이라고 생각했다는데, 교육 과정이 끝나고도 종종 만나는 자리에서 매달 떼주는 수수료와 광고비 얘기가 ...

주문서 자동화를 만들던 책상 위 풍경 · AI로 생성된 이미지 핵심요약 주문이 들어올 때마다 손으로 주문서를 옮겨 적던 작업을, 구글폼·구글 시트·Make 세 가지 무료 도구로 자동화했다. 구글폼에서 시작해 Make 시나리오를 만들고, 트리거(Watch Responses)와 액션(Send an Email)을 연결하는 순서를 그대로 따라 하면 똑같이 만들 수 있다. 온라인이든 오프라인이든, 주문 정보를 받는 창구만 있으면 같은 구조를 그대로 적용할 수 있다. "주문 하나 받을 때마다, 확인서 만드는 데만 5분씩 쓰고 있었다." 마트를 운영할 때는 배달 주문을 문자로 받았다. 손님이 보낸 문자를 보고 어떤 상품을 몇 개 담아야 하는지 일일이 옮겨 적었고, 전화로 들어온 주문은 받으면서 바로 메모해야 해서 손이 두 개라도 모자랐다. 그때는 그게 당연한 방식이라고 생각했는데, 지금 이 구조를 알고 나니 그 시절 일이 자꾸 떠올랐다. 찾아보니 구글폼은 주문서뿐 아니라 꽤 넓은 곳에 쓰이고 있었다. 온라인 강의 신청을 받을 때, 강의가 끝난 뒤 후기를 모을 때, 사업자등록증 같은 파일을 첨부받아야 할 때도 같은 도구로 처리할 수 있었다. 결국 "정보를 정해진 칸에 받아야 하는 상황"이라면 업종을 가리지 않고 적용할 수 있다는 뜻이었다. 목차 1 준비물: 구글폼·구글 시트·Make 가입 › 2 주문서 폼 만들기, 항목은 이렇게 › 3 Make 시나리오 연결하기, 클릭 순서 그대로 › 4 테스트 응답으로 확인하기 › 5 잘못된 메일이 나가지 않게, 안전장치 추가하기 › 이 글에서 직접 써본 도구 구글폼 구글 시트 Make 준비물: 구글폼·구글 시트·Make 가입 필요한 ...

코드 화면을 마주하고 있던 순간 · AI로 생성된 이미지 핵심요약 AI 도구로 콘텐츠를 만들면 코딩은 몰라도 된다고 생각했는데, 블로그 스킨을 손보고 안드로이드 스튜디오로 계산기 앱을 만들면서 그 생각이 흔들렸다. 코드를 직접 짜는 게 아니라, HTML이나 XML을 읽고 ChatGPT에게 정확하게 시킬 줄 알아야 하는 순간이 따로 있었다. 이런 방식을 "바이브 코딩"이라고 부른다는 걸 나중에 알았는데, 코딩을 몰라도 도메인 지식만 있으면 효용이 크다는 말이 와닿았다. "AI가 다 해주는데, 코딩까지 알아야 하나." 블로그 스킨을 손보다, 왜 HTML을 읽어야 했나 nemobunny.com을 운영하면서 색상 박스나 카드뉴스 슬라이드 같은 디자인 요소를 만들 때마다, Blogger의 HTML 편집기를 열어야 했다. 처음엔 그냥 코드를 통째로 복사해서 붙여넣기만 하면 될 줄 알았다. 그런데 슬라이드 박스 크기가 이상하게 커지거나, 이미지가 작게 보이는 문제가 생기면 결국 코드 안을 들여다봐야 했다. `padding`, `max-width`, `flex` 같은 단어들을 하나씩 찾아가며 어디를 바꿔야 박스가 줄어드는지 확인하는 식이었다. 처음에는 이게 코딩이라고 생각하지 않았다. 그냥 디자인을 만지는 것뿐이라고 여겼다. 그런데 어느 순간, 챗GPT한테 "이 부분 수정해줘"라고만 말하면 안 되고, "여기 padding 값을 8px로 줄여줘"처럼 정확한 용어로 말해야 원하는 결과가 나온다는 걸 알게 됐다. 코드를 직접 짜는 건 아니어도, 코드를 읽고 어디가 문제인지 짚어낼 줄은 알아야 했던 거다. 스킨 편집기에서 CSS 코드를 한 줄씩 들여다보던 화면 그렇게 코드를 손본 끝에 완성된 헤더와 메뉴 화면 계산기 앱을 만들면서, 그 생각이 더 분명해졌다 AI를 활용한 모바일 앱 개발 과정을 들으면서, 안드로이드 스튜...

핵심요약 Blogger 파비콘 조건(100KB 미만, 정사각형)에 맞추려고 로고를 다듬다가, 중간에 "B를 볼드하게"라고 한마디 했더니 전혀 다른 정교한 스타일이 두 번이나 나왔다. 파비콘 사이즈로 줄여달라고 했는데, 정사각형이 아니라 핀 뱃지 형태로 자꾸 바뀌어서 나왔다. 마지막엔 챗GPT로 두 시안을 합쳐서 로고를 완성했는데, 그 과정에서 부탁한 적 없는 가방 디자인까지 덤으로 받았다. "로고 하나 만드는데, 왜 이렇게 다른 게 자꾸 나오지." Blogger 파비콘 등록 조건을 처음 확인한 화면 Blogger에 파비콘을 등록하려고 설정에 들어가보니, "100KB 미만의 정사각형 이미지를 사용해 주세요"라는 조건이 떠 있었다. 그냥 가지고 있던 로고를 올리면 될 줄 알았는데, 용량과 비율을 둘 다 맞춰야 했다. 그래서 Design.com에서 만든 로고를 시작점으로 잡고, 여러 AI 도구를 거치면서 하나씩 다듬어 나갔다. 이 글에서 직접 써본 도구 Design.com 제미나이 챗GPT TinyPNG "볼드하게" 한마디에, 완전히 다른 결과가 나왔다 Design.com에서 로고를 만들고, 제미나이한테 넣어서 배경부터 지웠다. 흰 배경이 투명하게 처리된 로고만 남았다. 그다음 "B를 볼드하게 해줘"라고 짧게 요청했다. 그냥 글자를 더 두껍게 보이게 해달라는 정도의 의미였다. 그런데 결과물이 완전히 다른 차원으로 나왔다. 단순히 두꺼워진 게 아니라, 은빛 메탈 재질에 회로도 패턴이 새겨지고, B자 안쪽으로 네온빛 네트워크 그래픽까지 박힌 정교한 이미지가 나왔다. 같은 맥락으로 한 번 더 요청해보니, 이번엔 배경이 블루프린트 같은 격자무늬로 바뀌고 질감도 또 다르게 나왔다. 둘을 나란히 놓고 보니 색감과 배경만 다를 뿐, 같은 "무게감 있는 디테일" 방향으로...

3줄 요약 마트 운영 경력과 그 뒤 공백 기간이 이력서에서 따로 떨어져 있어서, 한눈에 어떤 사람인지 안 들어왔다. AI한테 역할을 정해주고 내 경험을 있는 그대로 풀어놓았더니, 처음 나온 초안이 너무 매끄럽고 로봇 같았다. 실무 용어로 다시 다듬어달라고 한 번 더 요청하니, 마트 경력이 자연스러운 흐름으로 정리됐다. "경력은 있는데, 이걸 어떻게 한 줄로 엮어야 할지 몰랐다." 흩어져 보였던 경력을 하나씩 정리해보던 순간 · AI로 생성된 이미지 이력서를 다시 정리하려고 펼쳐보니, 마트를 운영했던 2년과 그 뒤로 이어진 공백 기간이 서로 따로 떨어진 항목처럼 보였다. 방과후 강사 경력 다음에 마트 운영이 있고, 그 다음은 그냥 빈칸이었다. 보는 사람 입장에선 "이 사람이 뭘 했던 사람인지" 한눈에 안 들어올 것 같았다. 경력 자체가 없는 게 아니라, 정리가 안 돼서 흩어져 보이는 거였다. AI한테 역할부터 정해주고 시작했다 막연하게 "이력서 정리해줘"라고 시키면 답이 뜬구름처럼 나온다는 걸 이전에 몇 번 겪어봤던 터라, 이번엔 순서를 다르게 잡았다. 먼저 챗GPT한테 "채용 담당자 입장에서 이력서를 많이 봐온 사람이라고 생각하고, 내가 했던 일들을 말해주면 그걸 보고 어떤 순서로 배치하면 좋을지 알려줘"라고 부탁했다. 그러고 나서야 마트 운영하면서 했던 일들을 하나씩 풀어놓았다 — 직원 8명을 관리했던 것, 야채·청과 코너를 직접 담당했던 것, 그리고 경리가 갑자기 퇴사하면서 급여·회계 업무까지 떠맡았던 것까지. 처음엔 그냥 있었던 일을 시간 순서대로 늘어놓듯 말했다. "마트를 2년 정도 운영했는데, 직원이 나까지 8명이었다. 나는 야채·청과 코너를 직접 맡아서 발주랑 진열을 했고, 중간에 경리가 임신해서 갑자기 그만두는 일이 있었다. 그 뒤로는 내가 직원 급여랑 세무 관련 서류까지 떠맡았는데, 처음엔 ...

"영어로 프롬프트를 써야 한다는데, 나는 영어를 모르는데." 축구 경기를 보다가 다음 글감을 떠올리던 밤 · AI로 생성된 이미지 평소 유럽 축구를 즐겨 보는데, 얼마 전 한국이 멕시코한테 0-1로 진 경기를 보고 한동안 아쉬운 마음이 가시지 않았다. 후반 5분 골키퍼와 수비수가 공중볼 처리 과정에서 충돌하며 내준 골이라, 경기 자체는 나쁘지 않았는데 결과가 더 아쉬웠다. 그러다 다음 축구 소식을 찾아보다가 8월에 맨체스터 시티와 아틀레티코 마드리드가 한국에 온다는 쿠팡플레이 시리즈 소식을 보게 됐다. 평소 좋아하던 유럽 빅클럽이 직접 온다는 게 마침 좋은 글감 같아서, 다른 블로그에 직관 가이드 글을 써보기로 했다. 이 글에서 직접 써본 도구 미리캔버스 AI 영상 제미나이 1 | 트렌드 주제부터 정했다 ▾ (월드컵 아쉬움에서 시작된 글감) 멕시코전 패배가 아쉬워서 다음 축구 일정을 찾아보다가, 8월 쿠팡플레이 시리즈를 알게 됐다. 팀 K리그와 맨체스터 시티, 그리고 맨체스터 시티와 아틀레티코 마드리드가 서울월드컵경기장에서 맞붙는다는 소식이었다. 평소 응원하던 유럽 클럽들이 직접 한국에 온다는 소식이라, 텍스트만으로는 부족하니 짧은 영상도 하나 넣어보기로 했다. 미리캔버스에 'AI 도구' 메뉴 안에 영상까지 만들어주는 기능이 있다는 건 전부터 알고 있었다. 매일 무료로 200크레딧이 주어지고, 영상 한 편을 새로 생성할 때마다 180크레딧 정도가 들었다 — 즉 하루에 한 번 정도는 무료로 시도해볼 수 있는 정도였다. 미리캔버스 AI 영상 만들기, 여러 스타일 중 선택할 수 있는 화면 2 | 제미나이한테 영어 프롬프트부터 물었다 ▾ (미리캔버스 영어 입력란 앞에서 막막했던 순간) 미리캔버스 AI 영상 만들기에 들어가니 "결과물 묘...

핵심요약 1년 전 AI 교육을 들으면서 "프롬프트가 중요하다"는 말은 배웠지만, 막상 어떻게 정리해서 써야 할지는 몰랐다. 한동안은 매번 새로 설명을 적어 넣는 식으로 썼는데, 그게 꽤 번거로웠다. 역할·작업방식·검증 방법을 한 번 정리해서 제미나이 Gem으로 저장해보니, 그다음부터는 짧게만 입력해도 같은 품질의 결과가 나왔다. "프롬프트가 중요하다는 건 알았는데, 정작 뭘 어떻게 써야 하는지는 몰랐다." 처음 AI 강의를 듣고 혼자 정리해보던 순간 · AI로 생성된 이미지 작년 6월, 여성인력개발센터 AI 교육을 들으면서 처음으로 "프롬프트"라는 말을 제대로 배웠다. 강사님은 같은 AI라도 질문을 어떻게 하느냐에 따라 결과물이 완전히 달라진다고 몇 번이나 강조했다. 그 말 자체는 이해가 됐는데, 막상 컴퓨터 앞에 혼자 앉으면 머리가 하얘졌다. "그래서 정확히 뭘 적어야 하지?" 강의 듣고 나서, 한동안 이렇게 썼다 그때부터 한동안은 그냥 떠오르는 대로, 짧게 시켰다. "스마트스토어 상품명 써줘", "블로그 글 써줘" 식으로. 결과가 아예 안 나오는 건 아니었지만, 매번 다시 설명을 처음부터 적어 넣어야 했다. 어제 잘 나온 결과를 오늘 다시 받으려면, 어제 썼던 조건을 기억해서 또 타이핑해야 했다. 번거로웠지만, 그게 당연한 줄 알았다. 나중에 알게 된 건, 매번 새로 설명하지 않아도 되는 방법이 따로 있었다는 거다. 제미나이에는 자주 쓰는 지침을 저장해두는 "Gem"이라는 기능이 있었다. Gem을 직접 만들어보니, 뭐가 달라졌나 스마트스토어 상품 정보를 정리할 일이 자주 있어서, 그 용도로 Gem을 하나 만들어봤다. 이름은 "스마트스토어 SEO 마케터"로 정했고, 요청 사항(지침)에는 네 가지를 적어 넣었다 — 역할(10년차 SEO ...

핵심요약 블로그 글이 쌓이면서, "내 말투 그대로 AI한테 글을 맡길 수 있을까" 궁금해졌다. 글 한 편만 주고 따라 써달라고 했더니, AI는 그 글의 패턴을 그대로 베꼈다. 비슷한 글을 한 편 더 보여주고서야, 내가 평소에 같은 패턴을 반복하고 있었다는 걸 알게 됐다. "내 말투를 따라 써달라고 했는데, AI는 그냥 그 글 하나를 베꼈다." 비슷한 톤의 글 두 편을 나란히 놓고 비교해보던 순간 · AI로 생성된 이미지 블로그를 몇 편 쓰고 나니, 매번 처음부터 톤을 다시 잡는 게 번거로워졌다. 챗GPT한테 "내 말투로 글을 써줄 수 있을까" 싶어서, 예전에 다른 블로그에 썼던 화장품 후기 글 한 편을 그대로 복사해서 넣어봤다. "이 말투 그대로 따라서, 다른 주제로 짧은 블로그 글 하나 써줘"라고만 적었다. 주제도, 말투에서 뭘 살려야 하는지도 따로 적지 않았다. 글 한 편만 주니, 뭐가 문제였나 결과는 빨랐다. 주제를 무드등으로 바꿔서 비슷한 분량의 글을 바로 써줬다. 그런데 읽다 보니 이상했다. "4중 미백 효과"가 "3단계 조도 조절"로, "정착템을 찾은 것 같아 후기를 가져왔어요"라는 문장이 거의 그대로 다시 등장했다. 말투를 따라온 게 아니라, 그 글 한 편의 구조와 표현을 거의 그대로 베껴서 단어만 바꿔 끼운 느낌이었다. 그제야 깨달았다 — AI는 "내 평소 말투"를 알 길이 없다. 내가 준 글 한 편이 곧 "내 말투"가 돼버린 거다. 글 한 편만으로는 AI도 무엇이 진짜 반복되는 패턴이고 무엇이 그 글만의 특징인지 구분할 방법이 없었다. 사람도 누군가의 말투를 배우려면 그 사람이 쓴 말을 여러 번 들어봐야 하는 것과 비슷하다 — 딱 한 번 들은 말투를 그대로 따라하면, 그날 그 상황에서만 나온 특이한 표현까지 같...

핵심요약 "소상공인 AI 활용"을 검색하면 "추천하는 AI 마케팅 도구가 뭐냐"는 질문이 따라온다. 이것저것 추천하는 글은 많은데, 직접 써본 것만 모아둔 글은 드물어서 정리해봤다. 용도별로 실제 써본 도구를 묶어두면, 매번 어떤 걸 써야 할지 헷갈리지 않는다. "도구가 너무 많아서, 뭘 써야 할지부터 헷갈렸다." 직접 써본 도구들을 정리해보며 적어둔 메모와 가격표 · AI로 생성된 이미지 블로그를 만들면서 도구를 하나씩 직접 써볼 일이 많았다. 검색해보니 "소상공인에게 추천하는 AI 마케팅 도구"를 묻는 사람이 꽤 있던데, 인터넷에 떠도는 추천 목록은 대부분 써보지 않고 나열만 한 것 같았다. 그래서 직접 써본 것만, 용도별로 정리해보기로 했다. 도구를 고를 때 기준으로 삼은 건 세 가지였다. 첫째, 무료로 충분히 쓸 수 있는지. 둘째, 한 가지 용도에 특화돼 있는지 — 모든 걸 다 해준다는 도구보다, 한 가지를 확실히 잘하는 도구가 결국 더 오래 남았다. 셋째, 결과물을 그대로 쓸 수 있는지, 아니면 추가로 손을 봐야 하는지. 이 세 가지를 기준으로 추려보니 아래 네 가지로 정리됐다. 이미지 만들 때, 뭘 썼나 화장품 상세페이지용 사진이 필요해서 챗GPT·제미나이·그록 세 곳에 똑같은 사진과 프롬프트를 넣어 비교해본 적이 있다. 텍스트·형태 재현력은 셋 다 비슷했고, 진짜 차이는 분위기였다 — 챗GPT는 광고 컷, 제미나이는 라이프스타일 컷, 그록은 카탈로그형. 상세페이지 메인 컷처럼 제품을 또렷하게 보여줘야 할 땐 챗GPT나 그록이 낫고, 분위기를 전달하는 무드 컷이 필요하면 제미나이가 더 잘 맞았다. 화장품 사진을 챗GPT·제미나이·그록으로 비교 테스트하던 화면 · AI로 생성된 이미지 사용법 — 사진 첨부가 핵심이다 실제 제품 사진 한 장을 미리 찍어둔다. 화질이 좋을수록 결과물도 정...