스마트스토어 키워드 나열, 예전엔 맞았지만 지금은 페널티가 됐다

핵심요약
  • 강의에서 들었던 실제 사례 — 상품명·키워드만 바꿔서 스마트스토어 검색 상위노출까지 올린 이야기를 떠올리며, 같은 방식을 챗GPT로도 해볼 수 있는지 테스트해봤다.
  • 강의 템플릿과 챗GPT 답변은 태그 형식, 제목 길이, 문체에서 분명한 차이가 있었다.
  • 챗GPT가 자신 있게 말한 "검색량 순서"는, 실제로는 따로 확인이 필요한 추론이었다.

"상품명만 바꿔도 검색에 걸린다는 게, 처음엔 믿기지 않았다."

경기테크노파크에서 들었던 강의에서, 깜자선생님이 오미자청 스마트스토어를 상품명과 키워드만 바꿔서 검색 상위노출까지 올렸던 실제 사례를 들려줬다. 광고가 아니라 순수하게 검색에 잘 걸리도록 항목을 다듬은 결과였다. 그 얘기를 듣고, 같은 항목을 챗GPT한테 맡기면 비슷하게 짜줄 수 있을지 궁금해졌다.

창가에서 노트북 키보드를 치는 손과 옆모습

참기름 상품명을 직접 테스트해보던 순간 · AI로 생성된 이미지

스마트스토어 검색설정, 어떤 항목을 채워야 하나

강의에서 받았던 상품등록 최적화 테이블을 보면, 상품명은 별도 항목이고, 그 아래 "검색설정"이라는 항목에 태그(키워드)·Page Title·Meta description이 따로 묶여 있다. 상품명까지 포함해 이 네 가지가 검색 노출에 직접 영향을 주는 자리다.

강의 템플릿 예시 (오리훈제 기준)

항목 예시 내용
상품명 맛있는 오리훈제 요리 무항생제 유황 훈제오리고기 슬라이스 통훈제 바베큐 1Kg HACCP
태그 #오리훈제 #오리바베큐 #오리통훈제 #오리슬라이스 (10개)
Page Title 제품명을 한 번 더, 더 길게 반복 입력
Meta description 키워드를 나열하듯 쭉 이어붙인 문장

같은 항목, 챗GPT한테 참기름으로 똑같이 물어보니

마트에서 실제로 다뤘던 품목인 참기름으로 같은 네 가지 항목을 챗GPT한테 요청했다. 결과는 꽤 꼼꼼했지만, 강의 템플릿과는 분명한 차이가 있었다.

강의 템플릿 vs 챗GPT 답변

항목 강의 템플릿 챗GPT(참기름)
태그 형식 #오리훈제 (# 붙임) 국산참기름 (# 없음)
Page Title 길이 길게, 반복 나열 35~45자, 짧고 간결
Meta description 문체 키워드 나열식 완성된 마케팅 문장

챗GPT는 일반적인 SEO 상식(짧은 제목, 자연스러운 문장)을 따랐는데, 강의 템플릿은 정반대(길게, 키워드 나열식)로 가고 있었다. 찾아보니 이유가 있었다 — 네이버는 2026년 초 검색 알고리즘을 AI 기반으로 크게 개편하면서, 상품명·태그에 키워드를 반복해서 나열하는 방식을 오히려 페널티 요인으로 보기 시작했다는 자료가 여러 곳에서 확인됐다. 강의에서 배운 방식이 틀렸다는 뜻은 아니다 — 그 기준이 맞았던 시점이 있었고, 알고리즘이 바뀌면서 지금은 챗GPT가 권한 "자연스러운 문장" 쪽이 오히려 최신 기준에 더 가까울 수 있다는 뜻이다.

실제 검색량과 최신 기준은 네이버가 직접 제공하는 데이터랩(datalab.naver.com)으로 확인하는 게 제일 정확하다.

그리고 챗GPT는 "검색량을 고려하면 이 순서로 배치하라"고 꽤 단정적으로 답했다. 그런데 챗GPT가 실제 네이버 검색량 데이터를 보고 말한 건 아니다 — 그럴듯하게 추론한 답이었을 가능성이 크다. 챗GPT가 사실이 아닌 내용도 자신 있게 답할 때가 있다는 건 처음 쓸 때부터 확인했던 부분인데, 이번에도 비슷했다. 진짜 검색량은 위에서 말한 데이터랩 같은 도구로 직접 확인해야, 챗GPT가 준 순서가 맞는지 검증할 수 있다.

💡 검색 알고리즘은 계속 바뀐다 — 배운 시점의 기준을 그대로 믿지 말고, 최신 기준을 다시 확인하는 습관이 필요하다
📋 내 상품에 바로 적용해보는 빈 템플릿
상품명 [핵심키워드] + 특징 2~3개 + 용량/단위
태그 (10개) 상품명에 쓴 키워드를 쪼개서 10개 채우기
Page Title 핵심 키워드 + 구분자(｜) + 보조 설명
Meta description 제품 특징 + 활용 상황을 자연스러운 문장으로

핵심키워드·특징, 이렇게 찾으면 된다

  1. 핵심키워드 — 네이버 검색창에 내 상품과 비슷한 단어를 입력했을 때 뜨는 자동완성어를 확인한다. 그 단어들을 네이버 데이터랩(datalab.naver.com)에 넣어 검색량을 비교한다.
  2. 특징 2~3개 — 그 키워드로 검색했을 때 상위에 뜨는 경쟁 상품들의 상품명을 본다. 거기에 공통으로 들어간 단어(예: "국산", "압착", "전통")를 골라낸다.
  3. 용량/단위 — 실제 판매하는 규격을 그대로 적는다.

강의에서 들었던 사례와 챗GPT의 답이 완전히 같지는 않았지만, 항목 자체(상품명·태그·Page Title·Meta description)를 빠짐없이 채워야 한다는 큰 틀은 같았다. 아직 실제 상품에 적용해보지는 않았다. 다음엔 이번에 나온 두 가지 방식(강의식·챗GPT식)을 직접 등록해보고, 노출과 유입이 어떻게 달라지는지 비교해볼 생각이다.

이 블로그를 시작한 이유가 궁금하다면, 웹툰 배경을 AI로 만들면 안 될까, 그 질문에서 시작된 이야기를 먼저 읽어보길 권한다.

이 글은 2026년 6월 기준으로 작성되었습니다. 스마트스토어 검색 알고리즘은 시점에 따라 바뀔 수 있습니다.

글쓴이: 네모버니 · AI로 일을 찾아가는 기록자

Copyright © NEMOBUNNY · AI로 다시 시작하는 기록 All rights reserved.

이 블로그의 인기 게시물

구글폼·Make로 주문서 자동화, 직접 만들어보니 (중복발송 막는 법까지)

이미지
주문서 자동화를 만들던 책상 위 풍경 · AI로 생성된 이미지 핵심요약 주문이 들어올 때마다 손으로 주문서를 옮겨 적던 작업을, 구글폼·구글 시트·Make 세 가지 무료 도구로 자동화했다. 구글폼에서 시작해 Make 시나리오를 만들고, 트리거(Watch Responses)와 액션(Send an Email)을 연결하는 순서를 그대로 따라 하면 똑같이 만들 수 있다. 온라인이든 오프라인이든, 주문 정보를 받는 창구만 있으면 같은 구조를 그대로 적용할 수 있다. "주문 하나 받을 때마다, 확인서 만드는 데만 5분씩 쓰고 있었다." 마트를 운영할 때는 배달 주문을 문자로 받았다. 손님이 보낸 문자를 보고 어떤 상품을 몇 개 담아야 하는지 일일이 옮겨 적었고, 전화로 들어온 주문은 받으면서 바로 메모해야 해서 손이 두 개라도 모자랐다. 그때는 그게 당연한 방식이라고 생각했는데, 지금 이 구조를 알고 나니 그 시절 일이 자꾸 떠올랐다. 찾아보니 구글폼은 주문서뿐 아니라 꽤 넓은 곳에 쓰이고 있었다. 온라인 강의 신청을 받을 때, 강의가 끝난 뒤 후기를 모을 때, 사업자등록증 같은 파일을 첨부받아야 할 때도 같은 도구로 처리할 수 있었다. 결국 "정보를 정해진 칸에 받아야 하는 상황"이라면 업종을 가리지 않고 적용할 수 있다는 뜻이었다. 목차 1 준비물: 구글폼·구글 시트·Make 가입 › 2 주문서 폼 만들기, 항목은 이렇게 › 3 Make 시나리오 연결하기, 클릭 순서 그대로 › 4 테스트 응답으로 확인하기 › 5 잘못된 메일이 나가지 않게, 안전장치 추가하기 › 이 글에서 직접 써본 도구 구글폼 구글 시트 Make 준비물: 구글폼·구글 시트·Make 가입 필요한 ...
자세한 내용 보기

제미나이가 써준 영어 프롬프트로, 미리캔버스 AI 영상을 만들었다

이미지
"영어로 프롬프트를 써야 한다는데, 나는 영어를 모르는데." 축구 경기를 보다가 다음 글감을 떠올리던 밤 · AI로 생성된 이미지 평소 유럽 축구를 즐겨 보는데, 얼마 전 한국이 멕시코한테 0-1로 진 경기를 보고 한동안 아쉬운 마음이 가시지 않았다. 후반 5분 골키퍼와 수비수가 공중볼 처리 과정에서 충돌하며 내준 골이라, 경기 자체는 나쁘지 않았는데 결과가 더 아쉬웠다. 그러다 다음 축구 소식을 찾아보다가 8월에 맨체스터 시티와 아틀레티코 마드리드가 한국에 온다는 쿠팡플레이 시리즈 소식을 보게 됐다. 평소 좋아하던 유럽 빅클럽이 직접 온다는 게 마침 좋은 글감 같아서, 다른 블로그에 직관 가이드 글을 써보기로 했다. 이 글에서 직접 써본 도구 미리캔버스 AI 영상 제미나이 1 | 트렌드 주제부터 정했다 ▾ (월드컵 아쉬움에서 시작된 글감) 멕시코전 패배가 아쉬워서 다음 축구 일정을 찾아보다가, 8월 쿠팡플레이 시리즈를 알게 됐다. 팀 K리그와 맨체스터 시티, 그리고 맨체스터 시티와 아틀레티코 마드리드가 서울월드컵경기장에서 맞붙는다는 소식이었다. 평소 응원하던 유럽 클럽들이 직접 한국에 온다는 소식이라, 텍스트만으로는 부족하니 짧은 영상도 하나 넣어보기로 했다. 미리캔버스에 'AI 도구' 메뉴 안에 영상까지 만들어주는 기능이 있다는 건 전부터 알고 있었다. 매일 무료로 200크레딧이 주어지고, 영상 한 편을 새로 생성할 때마다 180크레딧 정도가 들었다 — 즉 하루에 한 번 정도는 무료로 시도해볼 수 있는 정도였다. 미리캔버스 AI 영상 만들기, 여러 스타일 중 선택할 수 있는 화면 2 | 제미나이한테 영어 프롬프트부터 물었다 ▾ (미리캔버스 영어 입력란 앞에서 막막했던 순간) 미리캔버스 AI 영상 만들기에 들어가니 "결과물 묘...
자세한 내용 보기

프롬프트를 매번 다시 쓰던 내가 Gem을 만든 이유 (제미나이 Gem 활용법)

이미지
핵심요약 1년 전 AI 교육을 들으면서 "프롬프트가 중요하다"는 말은 배웠지만, 막상 어떻게 정리해서 써야 할지는 몰랐다. 한동안은 매번 새로 설명을 적어 넣는 식으로 썼는데, 그게 꽤 번거로웠다. 역할·작업방식·검증 방법을 한 번 정리해서 제미나이 Gem으로 저장해보니, 그다음부터는 짧게만 입력해도 같은 품질의 결과가 나왔다. "프롬프트가 중요하다는 건 알았는데, 정작 뭘 어떻게 써야 하는지는 몰랐다." 처음 AI 강의를 듣고 혼자 정리해보던 순간 · AI로 생성된 이미지 작년 6월, 여성인력개발센터 AI 교육을 들으면서 처음으로 "프롬프트"라는 말을 제대로 배웠다. 강사님은 같은 AI라도 질문을 어떻게 하느냐에 따라 결과물이 완전히 달라진다고 몇 번이나 강조했다. 그 말 자체는 이해가 됐는데, 막상 컴퓨터 앞에 혼자 앉으면 머리가 하얘졌다. "그래서 정확히 뭘 적어야 하지?" 강의 듣고 나서, 한동안 이렇게 썼다 그때부터 한동안은 그냥 떠오르는 대로, 짧게 시켰다. "스마트스토어 상품명 써줘", "블로그 글 써줘" 식으로. 결과가 아예 안 나오는 건 아니었지만, 매번 다시 설명을 처음부터 적어 넣어야 했다. 어제 잘 나온 결과를 오늘 다시 받으려면, 어제 썼던 조건을 기억해서 또 타이핑해야 했다. 번거로웠지만, 그게 당연한 줄 알았다. 나중에 알게 된 건, 매번 새로 설명하지 않아도 되는 방법이 따로 있었다는 거다. 제미나이에는 자주 쓰는 지침을 저장해두는 "Gem"이라는 기능이 있었다. Gem을 직접 만들어보니, 뭐가 달라졌나 스마트스토어 상품 정보를 정리할 일이 자주 있어서, 그 용도로 Gem을 하나 만들어봤다. 이름은 "스마트스토어 SEO 마케터"로 정했고, 요청 사항(지침)에는 네 가지를 적어 넣었다 — 역할(10년차 SEO ...
자세한 내용 보기